Informacioni sistemi i tehnologije
- Kategorije Studijski programi
- Datum 2023-09-20
Informacioni sistemi i tehnologije
Obim: 60 bodova ESPB
Trajanje: 1 godina
Zvanje: Master inženjer informacionih sistema
Studijski program Informacioni sistemi i tehnologije na master akademskim studijama osmišljen je kao prirodni nastavak osnovnih akademskih studija studijskog programa Informacioni sistemi i tehnologije, koji vodi do sticanja zvanja master inženjer informacionih sistema. U tom smislu, program omogućuje produbljivanje stečenih i sticanje novih znanja iz baza podataka, razvoja informacionih sistema, informacionih tehnologija, računarskih mreža i poslovne inteligencije. Na ovaj studijski program može se upisati student koji je završio akreditovane četvorogodišnje osnovne akademske studije (OAS4) i stekao ukupno 240 ESPB bodova iz oblasti tehničko- tehnoloških, prirodno-matematičkih ili društveno-humanističkih nauka i u svom prethodnom obrazovanju stekao odgovarajuća znanja iz neke od sledećih oblasti: informacioni sistemi, informacione tehnologije, baze podataka, softversko inženjerstvo, računarske nauke, informaciono inženjerstvo, veštačka inteligencija, informatika, poslovna informatika ili organizacione nauke. Sličan studijski program, prethodnik, uspešno se izvodi na FON-u duži niz godina sa uvek popunjenom upisnom kvotom. Sada se pristupilo njegovoj modernizaciji i restrukturiranju.
Ukupan broj ESPB bodova (kredita) na ovom jednogodišnjem studijskom programu je 60.
Svi predmeti na ovom studijskom programu su jednosemestralni, a razvrstani su u 3 modula:
a) Informacioni sistemi (IS),
b) Informacione tehnologije i sajber bezbednost (IT) i
v) Poslovna inteligencija (PI)
Kurikulumom studijskog programa definisano je da se polaže 5 predmeta, stručna praksa, Predmet završnog rada i sam Završni rad. Baze podataka 3 su obavezan predmet za sva 3 modula. Svaki modul ima i jedan svoj obavezan predmet. Od preostalih predmeta sa spiska predmeta modula, biraju se još 2, a peti predmet se bira sa bilo kojeg modula studijskog programa Informacioni sistemi i tehnologije. Ne postoje preduslovi za upis pojedinačnih predmeta, niti medjusobna uslovljenost predmeta. Svi predmeti omogućavaju sticanje po 6 ESPB bodova, Predmet završnog rada 15 ESPB bodova, a Završni rad 12 ESPB bodova. Stručna praksa je obavezna i ona nosi 3 ESPB boda.
Obavezan predmet modula Informacioni sistemi je Fizičko projektovanje IS u izabranom softverskom okruženju (projekat). Studenti koji se opredele za ovu studijsku grupu biraju 2 izborna predmeta iz sledeće liste: Izabrana poglavlja iz informacionih sistema, Administracija baze podataka, Metode i alati za automatizaciju razvoja informacionih sistema, Napredne arhitekture informacionih sistema, Pristupi i alati za razvoj domensko-specifičnih jezika, Servisno- orijentisana arhitektura, Analiza poslovnih sistema, Integrisana softverska rešenja, Upravljanje razvojem informacionih sistema, Upravljanje ISiT projektima. Treći izborni predmet biraju sa bilo kojeg modula studijskog programa Informacioni sistemi i tehnologije.
Obavezan predmet modula Informacione tehnologije i sajber bezbednost su Napredne računarske mreže. Studenti koji se opredele za ovu studijsku grupu biraju 2 izborna predmeta iz sledeće liste: Alati i tehnike digitalne forenzike, Analiza rizika i modeliranje pretnji, Analiza sajber incidenata i odgovor, Aplikacije E-trgovine, Biometrijske tehnologije, Distribuirani sistemi zasnovani na Blockchain tehnologiji, Interakcija čovek – računar, Metode zaštite u elektronskom poslovanju, Mobilna i multimedijalna forenzika, Multimedijalne baze podataka, Napredno mobilno računarstvo, Strategije sajber bezbednosti, Tehnike zaštite u računarskim mrežama, Otkrivanje podataka u digitalnoj forenzici. Treći izborni predmet biraju sa bilo kojeg modula studijskog programa Informacioni sistemi i tehnologije.
Obavezan predmet modula Poslovna inteligencija je Sistemi poslovne inteligencije. Studenti koji se opredele za ovu studijsku grupu biraju 2 izborna predmeta iz sledeće liste: Skladišta podataka, Razvoj algoritama mašinskog učenja, Primena algoritama mašinskog učenja, Mašinsko učenje nad velikim podacima, Modeliranje i simulacija u poslovnoj analitici, Uvod u GDPR: Organizacija i upravljanje zaštitom podataka o ličnosti. Treći izborni predmet biraju sa bilo kojeg modula studijskog programa Informacioni sistemi i tehnologije.
Svrha studijskog programa Informacioni sistemi i tehnologije na master akademskim studijama je dalje akademsko usavršavanje u oblasti informacionih sistema i tehnologija studenata koji su završili odgovarajuće osnovne akademske studije (OAS4, 240 ESPB) i žele da steknu napredna, specijalistička znanja u oblastima koje ovaj studijski program pokriva, kroz svoja tri modula (Informacioni sistemi, Informacione tehnologije i sajber bezbednost i Poslovna inteligencija).
Oblast informacionih sistema i tehnologija ima veoma dinamičan razvoj na svetskom nivou. Fakultet organizacionih nauka je matičan za navedenu oblast na Beogradskom univerzitetu i već nekoliko decenija obrazuje studente za prepoznatljive i jasno definisane profesije i zanimanja u oblasti informacionih sistema, informacionih tehnologija i poslovne inteligencije. Potražnja za inženjerima u navedenim oblastima u stalnom je rastu, kako u nacionalnim okvirima i u okruženju, tako i na svetskom nivou. Ponuda poslova, kretanja na tržištu, kao i trendovi u privredi, društvu, organima državne uprave i drugim javnim institucijama, nedvosmisleno ukazuju na tu činjenicu i to je najbolja potvrda potrebe za predloženim studijskim programom. Znanja stečena na osnovnim akademskim studijama studijskog programa Informacioni sistemi i tehnologije ne mogu u potpunosti da zadovolje navedene potrebe tržišta i društva. Stoga Fakultet organizacionih nauka želi da ovim studijskim programom ponudi studentima znanja i kompetencije u skladu sa dinamikom ponude poslova na tržištu.
Svrha studijskog programa Informacioni sistemi i tehnologije na master akademskim studijama je u skladu sa osnovnim zadacima i ciljevima Fakulteta organizacionih nauka. Fakultet organizacionih nauka ima već jako dugu tradiciju u izvodjenju nastave iz informacionih sistema i tehnologija. Odsek za Informacione sisteme i tehnologije realizuje (izvodi) studijski program iz oblasti informacionih sistema i tehnologija već više od tri decenije na osnovnim akademskim studijama, a nešto manje i na postdiplomskim studijama. Zbog povećanog interesovanja studenata za studijske programe master akademskih studija na Fakultetu organizacionih nauka, posebno iz oblasti informacionih sistema, ovakav studijski program na master akademskim studijama predstavlja izlaženje u susret takvim potrebama studenata. To je jedan od važnih strateških ciljeva fakulteta, s obzirom da postoji velika potražnja od strane studenata za master akademskim studijama ovakvog programa, a Fakultet ima dovoljno materijalnih i kadrovskih potencijala da ga kvalitetno izvede.
Ciljevi studijskog programa master akademskih studija iz oblasti informacionih sistema i tehnologija na Fakultetu organizacionih nauka obuhvataju:
- usavršavanje teorijskih i praktičnih znanja potrebnih inženjeru za informacione sisteme i tehnologije za rad u softverskoj industriji, na poslovima razvoja, održavanja i administriranja informacionih sistema raznih vrsta;
- produbljivanje znanja iz oblasti informacionih sistema, informacionih tehnologija, i poslovne inteligencije, kao i ovladavanje aktuelnim primenama u oblasti baza podataka, razvoja informacionih sistema, integrisanih softverskih rešenja, naprednih arhitektura informacionih sistema, računarskih mreža, interakcije čovek-računar, sajber bezbednosti, sistema poslovne inteligencije, mašinskog učenja, skladišta podataka, upravljanja razvojem informacionih sistema, upravljanja ISiT projektima.
- pružanje praktičnih iskustava u radu na projektovanju, implementaciji i upravljanju razvojem informacionih sistema, kako u individualnom angažmanu, tako i u timskom radu, kroz uključivanje studenata u postojeće i nove praktične projekte, te kroz obaveznu stručnu praksu. Od studenata se očekuje da razviju logičko razmišljanje, precizno izražavanje, sposobnost primene teorijskih znanja u praksi i kreativni pristup u nestandardnim situacijama.
- pružanje osnove za rad na istraživačkim poslovima, kao i za nastavak obrazovanja na odgovarajućim studijskim programima doktorskih studija.
Ciljevi samog programa su u potpunom skladu sa osnovnim zadacima i ciljevima Fakulteta organizacionih nauka kao visokoškolske ustanove:
- razvoj kreativnih sposobnosti i ovladavanje specifičnim praktičnim veštinama potrebnim za obavljanje profesije u oblasti informacionih sistema, informacionih tehnologija, sajber bezbednosti, i poslovne inteligencije;
- školovanje kadrova za rad u softverskoj industriji uz komparativnu prednost studenata koji su završili osnovne akademske studije na Fakultetu organizacionih nauka, koja se sastoji u poznavanju organizacije poslovanja, menadžmenta i srodnih disciplina koje se predaju kroz neke od predmeta na studijskom programu Informacioni sistemi i tehnologije na osnovnim akademskim studijama ovog fakulteta;
- kontinuitet obrazovanja iz oblasti informacionih sistema i tehnologija od nivoa osnovnih, do nivoa doktorskih studija.
Studenti koji završe master akademske studije na studijskom programu Informacioni sistemi i tehnologije postaju kompetentni za:
- samostalan rad na razvoju informacionih sistema, uz detaljno poznavanje aktuelnih informacionih tehnologija, razvojnih alata i bitnih aspekata upravljanja razvojem informacionih sistema;
- uključivanje u timove za razvoj informacionih sistema raznih vrsta i namena;
- davanje konsultantskih usluga u vezi sa analizom zahteva, projektovanjem, implementacijom, održavanjem, upravljanjem razvojem i funkcionisanjem složenih informacionih sistema;
- uključivanje u naučno-istraživački rad u oblasti informacionih sistema i tehnologija i srodnih računarskih disciplina, kao i u obrazovni rad u oblasti računarstva na visokoškolskom nivou;
- uključivanje u rad timova za davanje stručno-tehničke podrške u prodaji softvera, pregovaranje i saradnju sa korisnicima softverskih proizvoda, kao i rukovodjenja projektima razvoja informacionih sistema;
- analitički pristup u rešavanju problema na osnovu usvojenih znanja iz oblasti informacionih sistema, informacionih tehnologija i sajber bezbednosti, i poslovne inteligencije.
Pored navedenog, studenti stiču i sledeće predmetno-specifične kompetencije:
- projektovanje, korišćenje i administracija baza podataka;
- efikasno korišćenje različitih metodoloških pristupa i alata u razvoju informacionih sistema;
- razvoj savremenih višeslojnih informacionih sistema u okruženju modernih informacionih tehnologija;
- upravljanje razvojem informacionih sistema i upravljanje njihovim funkcionisanjem;
- izbor, kreiranje, primena, integracija i administracija informacionih tehnologija.
- razvoj modela za automatizaciju i podršku odlučivanju u informacionim sistemima
Ishod učenja, naročito kada se ima u vidu da je sastavni deo kurikuluma ovog studijskog programa i stručna praksa i praktičan rad, je ovladavanje nekom od mogućih kombinacija sledećih znanja i veština:
- projektovanje, korišćenje i administracija baza podataka;
- samostalan i timski rad na razvoju, administriranju, održavanju, upravljanju razvojem i upravljanju funkcionisanjem informacionih sistema, u istraživanju u toj oblasti, kao i u obrazovanju;
- analiza korisničkih zahteva u različitim aplikativnim domenima i modeliranje softvera koji te zahteve treba da podrži;
- korišćenje savremenih softverskih okruženja i alata za razvoj modernih informacionih sistema;
- utvrdjivanje i obezbedjivanje kvaliteta softvera;
- obezbedjivanje zaštite podataka u informacionim sistemima od neovlašćenog korišćenja, napada iz mreže, virusa, itd.;
- upravljanje razvojem informacionih sistema, upravljanje rizikom i davanje konsultantskih usluga u razvoju;
- rad u multidisciplinarnim timovima u kojima je neophodna stručna podrška inženjera za informacione sisteme i tehnologije.
- ovladavanje konceptima i teorijskim postavkama računarskih nauka, koje će mu omogućiti kako samostalan rad, tako i učestvovanje u radu informatičkih i interdisciplinarnih timova;
- znanja neophodna za izbor, kreiranje, primenu, integraciju i administraciju informacionih tehnologija.
- sticanje znanja za transformaciju i denormalizaciju baza podataka sa ciljem povećanja mogućnosti za generisanje analitičkih izveštaja
- znanja neophodna za primenu i razvoj algoritama za razvoj modela za automatizaciju i podršku odlučivanja u informacionim sistemima
- projektovanje, korišćenje, administracija i zaštita računarskih mreža
- projektovanje, izrada novih i evaluacija postojećih korisničkih interfejsa
- projektovanje i implementacija savremenih aplikacija e-trgovine
- projektovanje i izrada savremenih mobilnih i multimedijalnih aplikacija
Nastavni plan i program studijskog programa INFORMACIONI SISTEMI I TEHNOLOGIJE
Predmeti izbornog modula Informacione tehnologije i sajber bezbednost
| RED.BR. | NAZIV PREDMETA | I SEM | II SEM | BR.BODOVA |
|---|---|---|---|---|
| 1. | Baze podataka 3 | 2+2 | 6 | |
| 2. | Napredne računarske mreže | 2+2 | 6 | |
| 3. | Izborni predmet G1 | 2+2 | 6 | |
| 4. | Izborni predmet G1 | 2+2 | 6 | |
| 5. | Izborni predmet G2 | 2+2 | 6 | |
| 6. | Predmet završnog rada | 15 | ||
| 7. | Stručna praksa | 3 | ||
| 8. | Završni rad | 12 |
Lista izbornih predmeta G1:
- Alati i tehnike digitalne forenzike**
- Analiza rizika i modeliranje pretnji*
- Analiza sajber incidenata i odgovor**
- Aplikacije E-trgovine
- Biometrijske tehnologije**
- Distribuirani sistemi zasnovani na blokčejn tehnologiji**
- Napredna interakcija čovek-računar
- Metode zaštite u elektronskom poslovanju**
- Mobilna i multimedijalna forenzika**
- Multimedijalne baze podataka
- Napredno mobilno računarstvo
- Strategije sajber bezbednosti
- Tehnike zaštite u računarskim mrežama
- Otkrivanje zakonitosti u podacima u digitalnoj forenzici**
Lista izbornih predmeta G2:
- Administracija baze podataka*
- Analiza poslovnih sistema
- Vizuelizacija podataka**
- Izabrana poglavlja iz informacionih sistema**
- Integrisana softverska rešenja
- Metode i alati za automatizaciju razvoja informacionih sistema**
- Neuronske mreže i sistemi
- Poslovna statistika
- Primene algoritama mašinskog učenja
- Pristupi i alati za razvoj domensko – specifičnih jezika**
- Programiranje**
- Razvoj algoritama mašinskog učenja
- Servisno – orijentisana arhitektura*
- Sistemi poslovne inteligencije*
- Skladišta podataka
- Teorija igara i poslovne strategije*
- Napredne arhitekture informacionih sistema**
- Upravljanje razvojem informacionih sistema
- Fizičko projektovanje IS u izabranom softverskom okruženju (projekat)*
- Alati i tehnike digitalne forenzike**
- Analiza rizika i modeliranje pretnji*
- Analiza sajber incidenata i odgovor**
- Aplikacije E-trgovine
- Biometrijske tehnologije**
- Distribuirani sistemi zasnovani na blokčejn tehnologiji**
- Napredna interakcija čovek-računar
- Metode zaštite u elektronskom poslovanju**
- Mobilna i multimedijalna forenzika**
- Multimedijalne baze podataka
- Napredno mobilno računarstvo
- Strategije sajber bezbednosti
- Tehnike zaštite u računarskim mrežama
- Otkrivanje zakonitosti u podacima u digitalnoj forenzici**
* U školskoj 2025/26. godini ovaj predmet se ne realizuje.
** U školskoj 2025/26. godini nastava se izvodi mentorski.
Predmeti izbornog modula Informacioni sistemi
| RED.BR. | NAZIV PREDMETA | I SEM | II SEM | BR.BODOVA |
|---|---|---|---|---|
| 1. | Baze podataka 3 | 2+2 | 6 | |
| 2. | Fizičko projektovanje IS u izabranom softverskom okruženju (projekat) | 2+2 | 6 | |
| 3. | Izborni predmet G1 | 2+2 | 6 | |
| 4. | Izborni predmet G1 | 2+2 | 6 | |
| 5. | Izborni predmet G2 | 2+2 | 6 | |
| 6. | Predmet završnog rada | 15 | ||
| 7. | Stručna praksa | 3 | ||
| 8. | Završni rad | 12 |
Lista izbornih predmeta G1:
- Administracija baze podataka*
- Analiza poslovnih sistema
- Integrisana softverska rešenja
- Izabrana poglavlja iz informacionih sistema**
- Metode i alati za automatizaciju razvoja informacionih sistema**
- Napredne arhitekture informacionih sistema**
- Pristupi i alati za razvoj domensko – specifičnih jezika**
- Servisno – orijentisana arhitektura*
- Upravljanje ISiT projektima*
- Upravljanje razvojem informacionih sistema
Lista izbornih predmeta G2:
- Alati i tehnike digitalne forenzike**
- Analitika i merenje performansi
- Aplikacije E-trgovine
- Biometrijske tehnologije**
- Distribuirani sistemi zasnovani na blokčejn tehnologiji**
- Napredna interakcija čovek-računar
- Informacioni sistemi za upravljanje znanjem*
- Mašinsko učenje nad velikim podacima
- Modeliranje i simulacija u poslovnoj analitici
- Multimedijalne baze podataka
- Napredne računarske mreže*
- Napredno mobilno računarstvo
- Organizacija ISiT funkcije i upravljanje promenama
- Planiranje razvoja IS**
- Primene algoritama mašinskog učenja
- Razvoj algoritama mašinskog učenja
- Sistemi poslovne inteligencije*
- Skladišta podataka
- Standardizacija u informacionim sistemima i tehnologijama**
- Strategije sajber bezbednosti
- Teorija igara i poslovne strategije*
- Tehnike zaštite u računarskim mrežama
- Uvod u GDPR: Organizacija i upravljanje zaštitom podataka o ličnosti
- Administracija baze podataka*
- Analiza poslovnih sistema
- Izabrana poglavlja iz informacionih sistema**
- Metode i alati za automatizaciju razvoja informacionih sistema**
- Napredne arhitekture informacionih sistema**
- Pristupi i alati za razvoj domensko – specifičnih jezika**
- Servisno – orijentisana arhitektura*
- Upravljanje razvojem informacionih sistema
- Integrisana softverska rešenja
- Upravljanje ISiT projektima*
* U školskoj 2025/26. godini ovaj predmet se ne realizuje.
** U školskoj 2025/26. godini nastava se izvodi mentorski.
Predmeti izbornog modula Poslovna inteligencija
| RED.BR. | NAZIV PREDMETA | I SEM | II SEM | BR.BODOVA |
|---|---|---|---|---|
| 1. | Baze podataka 3 | 2+2 | 6 | |
| 2. | Sistemi poslovne inteligencije | 2+2 | 6 | |
| 3. | Izborni predmet G1 | 2+2 | 6 | |
| 4. | Izborni predmet G1 | 2+2 | 6 | |
| 5. | Izborni predmet G2 | 2+2 | 6 | |
| 6. | Predmet završnog rada | 15 | ||
| 7. | Stručna praksa | 3 | ||
| 8. | Završni rad | 12 |
Lista izbornih predmeta G1:
- Skladišta podataka
- Primene algoritama mašinskog učenja
- Razvoj algoritama mašinskog učenja
- Mašinsko učenje nad velikim podacima
- Modeliranje i simulacija u poslovnoj analitici
- Uvod u GDPR: Organizacija i upravljanje zaštitom podataka o ličnosti
Lista izbornih predmeta G2:
- Administracija baze podataka*
- Analiza poslovnih sistema
- Izabrana poglavlja iz informacionih sistema**
- Integrisana softverska rešenja
- Informacioni sistemi za upravljanje znanjem*
- Metode i alati za automatizaciju razvoja informacionih sistema**
- Organizacija ISiT funkcije i upravljanje promenama
- Planiranje razvoja IS**
- Pristupi i alati za razvoj domensko – specifičnih jezika**
- Servisno – orijentisana arhitektura*
- Standardizacija u informacionim sistemima i tehnologijama**
- Napredne arhitekture informacionih sistema**
- Upravljanje ISiT projektima*
- Upravljanje razvojem informacionih sistema
- Fizičko projektovanje IS u izabranom softverskom okruženju (projekat)*
- Multimedijalne baze podataka
- Napredne računarske mreže*
- Biometrijske tehnologije**
- Napredna interakcija čovek-računar
- Napredno mobilno računarstvo
- Tehnike zaštite u računarskim mrežama
- Aplikacije E-trgovine
- Analiza sajber incidenata i odgovor**
- Distribuirani sistemi zasnovani na blokčejn tehnologiji**
- Strategije sajber bezbednosti
- Skladišta podataka
- Primene algoritama mašinskog učenja
- Razvoj algoritama mašinskog učenja
- Mašinsko učenje nad velikim podacima
- Modeliranje i simulacija u poslovnoj analitici
- Uvod u GDPR: Organizacija i upravljanje zaštitom podataka o ličnosti
- Matematičko programiranje**
- Numerička linearna algebra**
- Nauka o kompleksnim mrežama**
- Naučno izračunavanje**
- Teorija algoritama**
- Topološka analiza podataka**
- Analiza vremenskih serija i predvidjanje
- Analiza podataka i softverski paket R
- Poslovna statistika
- Računarska statistika
- Kombinatorna optimizacija i metaheuristike**
- Analitika i merenje performansi
- Analiza i merenje preferencija
- Napredna preskriptivna analitika
- Teorija igara i poslovne strategije*
- Vizuelizacija podataka**
- Napredne neuronske mreže i duboko učenje
- Softverska analiza društvenih mreža**
- Programiranje**
- Neuronske mreže i sistemi
- Algoritamsko trgovanje i visokofrekventne finansije
- Matematičke osnove nauke o podacima
* U školskoj 2025/26. godini ovaj predmet se ne realizuje.
** U školskoj 2025/26. godini nastava se izvodi mentorski.
- Administracija baze podataka
- Alati i tehnike digitalne forenzike
- Algoritamsko trgovanje i visokofrekventne finansije
- Analitika i merenje performansi
- Analiza i merenje preferencija
- Analiza podataka i softverski paket R
- Analiza poslovnih sistema
- Analiza rizika i modeliranje pretnji
- Analiza sajber incidenata i odgovor
- Analiza vremenskih serija i predvidjanje
- Aplikacije E-trgovine
- Baze podataka 3
- Biometrijske tehnologije
- Distribuirani sistemi zasnovani na blokčejn tehnologiji
- Fizičko projektovanje IS u izabranom softverskom okruženju (projekat)
- Informacioni sistemi za upravljanje znanjem
- Integrisana softverska rešenja
- Izabrana poglavlja iz informacionih sistema
- Kombinatorna optimizacija i metaheuristike
- Mašinsko učenje nad velikim podacima
- Matematičke osnove nauke o podacima
- Matematičko programiranje
- Metode i alati za automatizaciju razvoja informacionih sistema
- Metode zaštite u elektronskom poslovanju
- Mobilna i multimedijalna forenzika
- Modeliranje i simulacija u poslovnoj analitici
- Multimedijalne baze podataka
- Napredna interakcija čovek- računar
- Napredna preskriptivna analitika
- Napredne arhitekture informacionih sistema
- Napredne neuronske mreže i duboko učenje
- Napredne računarske mreže
- Napredno mobilno računarstvo
- Naučno izračunavanje
- Nauka o kompleksnim mrežama
- Neuronske mreže i sistemi
- Numerička linearna algebra
- Organizacija ISiT funkcije i upravljanje promenama
- Otkrivanje zakonitosti u podacima u digitalnoj forenzici
- Planiranje razvoja IS
- Poslovna statistika
- Predmet završnog rada
- Primene algoritama mašinskog učenja
- Pristupi i alati za razvoj domensko – specifičnih jezika
- Programiranje
- Računarska statistika
- Razvoj algoritama mašinskog učenja
- Servisno – orijentisana arhitektura
- Sistemi poslovne inteligencije
- Skladišta podataka
- Softverska analiza društvenih mreža
- Standardizacija u informacionim sistemima i tehnologijama
- Strategije sajber bezbednosti
- Stručna praksa
- Tehnike zaštite u računarskim mrežama
- Teorija algoritama
- Teorija igara i poslovne strategije
- Topološka analiza podataka
- Upravljanje ISiT projektima
- Upravljanje razvojem informacionih sistema
- Uvod u GDPR: Organizacija i upravljanje zaštitom podataka o ličnosti
- Vizuelizacija podataka
- Završni rad
- Aničić M. Nenad
- Babarogić S. Sladjan
- Bjeladinović Lj. Srdja
- Bogićević Sretenović S. Marija
- Boričić B. Marija
- Bulajić V. Milica
- Čudanov J. Mladen
- Delibašić V. Boris
- Devedžić B. Vladan
- Dragović T. Ivana
- Džamić Ž. Dušan
- Djoković M. Aleksandar
- Djurić O. Dragan
- Filipović V. Jovan
- Ignjatović P. Marina
- Jeremić M. Veljko
- Jovanović M. Jelena
- Jovanović D. Bojan
- Jovanović Z. Miloš
- Kićanović Ž. Ana
- Krivokapić M. Jovan
- Krivokapić B. Djordje
- Kuzmanović S. Marija
- Luković S. Ivan
- Makajić-Nikolić D. Dragana
- Maričić M. Milica
- Marjanović M. Zoran
- Marković M. Aleksandar
- Marković D. Vidan
- Martić M. Milan
- Mihić R. Olivera
- Mijatović S. Ivana
- Milenković S. Nemanja
- Milošević D. Pavle
- Milovanović M. Miloš
- Minović V. Miroslav
- Nikolić T. Nebojša
- Obradović B. Zoran
- Panić V. Biljana
- Pantelić M. Ognjen
- Petrović V. Marko
- Poledica M. Ana
- Popović J. Milena
- Radojičić A. Zoran
- Rakićević M. Aleksandar
- Savić I. Gordana
- Savić S. Dušan
- Simić B. Dejan
- Stanojević J. Milan
- Starčević B. Dušan
- Stojanović A. Milica
- Suknović M. Milija
- Ševarac V. Zoran
- Todorčević P. Vesna
- Turajlić S. Nina
- Vukićević Ž. Milan
