Poslovna analitika
Obim: 60 bodova ESPB
Trajanje: 1 godina
Zvanje: Master inženjer organizacionih nauka
Studijski program master akademskih studija Poslovna analitika (PA), predstavlja nastavak osnovnih akademskih studija na Fakultetu organizacionih nauka Univerziteta u Beogradu. Program je napravljen na osnovu ranijeg studijskog programa Operaciona istraživanja i računarska statistika (od 2006.), kasnije Poslovna analitika (od 2014.), sa modulima Operaciona istraživanja i Poslovna statistika. Cilj studijskog programa PA je školovanje studenata koji stiču kompetencije i akademske veštine za rešavanje praktičnih i teorijskih problema operacionih istraživanja i poslovne statistike, odnosno za rešavanje problema u svim oblastima u kojima se korišćenje metodologije ovih disciplina pokazalo efikasnim. Program obuhvata sve aspekte poslovne analitike: deskriptivnu, prediktivnu i preskriptivnu analitiku uz primenu savremenih softverskih alata.
Naziv koji se stiče završetkom studisjkog programa je master inženjer organizacionih nauka. Studijskim programom nije predvidjen izbor predmeta sa drugih studijskih programa. Prenošenje ESPB bodova stečenih na drugoj visokoškolskoj ustanovi i mobilnost studenata je moguća u skladu sa sa Statutom i Pravilnikom o mobilnosti studenata i prenošenju ESPB bodova Univerziteta u Beogradu.
Razvoj informacionih sistema i tehnologija povećao je značaj poslovne analitike s obzirom na veliki obim i laku dostupnost podataka. Korišćenje statističkih metoda za analizu podataka je ne samo uslovom konkurentske prednosti već i uslovo opstanka na tržištu. Operaciona istraživanja predstavljaju naučnu disciplinu u okviru koje se matematičke i druge naučne metode koriste u analizi i rešavanju problema odlučivanja na optimalan način na, kao i implementacija rešenja u praksi. Na studijskom modulu Operaciona istraživanja naglasak se stavlja na matematičke modele, metode i tehnike u procesima optimalnog planiranja i odlučivanja, dok je na modulu Poslovna statistika naglasak na statističkim metodama i tehnikama analize podataka, prognoziranja i statističkog zaključivanja.
Program PA je od interesa za svršene studente osnovnih studija FON-a, kao i za inženjere sa svih drugih tehničkih fakulteta, ekonomiste i matematičare koji žele da prošire svoja znanja u navedenim oblastima. Osnova je i za dalje akademsko obrazovanje na doktorskim studijama na FON-u ili drugim univerzitetima u istim naučnim oblastima. Po ciljevima i sadržaju program se u potpunosti uklapa u ciljeve i misiju FON-a, Univerziteta u Beogradu i potrebe šire društvene zajednice.
Trajanje programa je jedna godina, odnosno dva semestra, sa ukupno 60 ESPB, kada su studenti na osnovnim studijama zaradili najmanje 240 ESPB. U prvom semestru se izvodi nastava na pet predmeta (po 6 ESPB): dva obavezna predmeta modula, dva izborna predmeta modula i jedan izborni predmet programa. U drugom semestru se izvodi nastava na Predmetu završnog rada (15 ESPB), obavlja stručna praksa (3 ESPB) i radi završni rad (12 ESPB).
U izvodjenju nastave na predmetima će se koristiti svi savremeni oblici rada: predavanja, vežbe u računarskim salama, studije slučaja, timski rad, istraživački projekti, gostovanje istaknutih stručnjaka. Program realizuju pretežno nastavnici i saradnici Katedre za operaciona istraživanja i statistiku, a za nastavu na predmetima koji nisu u navedenim oblastima uključeni su nastavnici i saradnici i sa drugih katedara FON-a. Ocenjivanje na svakom predmetu je uslovljeno ciljevima i načinom izvodjenja nastave primenom načela redovne provere i ocenjivanja znanja. Elementi ocenjivanja mogu biti predispitne obaveze, napisani i odbranjeni seminarski radovi, istraživački projekti, ispit (pismeni i/ili usmeni).
Svrha studijskog programa Poslovna analitika je obrazovanje studenata za profesiju master inženjera organizacionih nauka koji je kvalifikovan da u praksi primenjuje klasične i najnovije matematičke i statističke metode u planiranju i upravljanju organizacionim sistemima. Rezultati istraživanja o potrebnim zanimanjima, koja se redovno obavljaju u ekonomski najrazvijenijim zemljama sveta, pokazuju da je trend tražnje za poslovnim analitičarima i analitičarima podataka rastući. Analitičari podataka predstavljaju jedno od najtraženijih i najbolje plaćenih zanimanja. Istraživanje LinkedIn-a je pokazalo da je tokom 2018. godine došlo do povećanja radnih mesta u ovoj oblasti u SAD-u od čak 56% (https://www.techrepublic.com/article/why-data-scientist-is-the-mostpromising-job-of-2019/), pri čemu je Glassdoor tri godine zaredom rangirao zanimanje kao najbolje u SAD (na osnovu potražnje za kadrovima, visokim platama i stepenom zadovoljstva radnim mestom), https://www.techrepublic.com/article/the-10-best-tech-jobs-in-america-for-2018. Slično se može zaključiti i za srpsku privredu i vladin sektor kojima nedostaju profesionalci u oblasti statistike i naučnog menadžmenta. Statistika je postala deo obaveznog obrazovanja na svim tehničkim i ekonomskim akademskim studijama, ali i na mnogim drugim, od medicine i psihologije, do prava i sporta. Skoro da nema društvene delatnosti u kojoj se ne koriste statističke metode. Analize podataka i prognoze su osnova za donošenje optimalnih odluka koje se mogu implementirati u praksi, što pripada oblasti operacionih istraživanja.
U okviru oba modula programa Poslovna analitika se intenzivno koriste savremena softverska rešenja i okruženja, što studentima daje kompetencije neophodne u njihovim budućim profesijama.
Pored ovladavanja veštinama za rešavanje praktičnih problema na studijskom programu Poslovna analitika proširuju se znanja potrebna za dalje akademsko proučavanje otvorenih praktičnih i teorijskih problema.
Studijski program Poslovna analitika je u potpunosti u skladu sa osnovnim zadacima i ciljevima Fakulteta organizacionih nauka i u tom kontekstu Univerziteta u Beogradu. Na Fakultetu organizacionih nauka se na osnovnim studijama izučavaju discipline neophodne za upis na ovaj program (matematika, operaciona istraživanja, statistika). Pored toga, na FON-u su formirane Laboratorija za operaciona istraživanja „Jovan Petrić“ i Laboratorija za statistiku koje se u Srbiji prepoznaju kao značajni centri za ove dve discipline.
Studijski program Poslovna analitika obezbedjuje primenu metoda i tehnika iz oblasti operacionih istraživanja i statistike pre svega u upravljanju organizacionim sistemima, što odredjuje položaj FON-a u srpskom obrazovnom sistemu. Realizacijom ovog programa školuju se master inženjeri koji poseduju prepoznatljivost i kompetentnost u evropskim i svetskim okvirima, kako po sadržaju studijskog programa tako i po mestu na kome se program izvodi.
Cilj studijskog programa PA je školovanje diplomiranih inženjera organizacionih nauka koji stiču kompetencije i akademske veštine za rešavanje praktičnih i teorijskih problema operacionih istraživanja i poslovne statistike. Ovo podrazumeva ovladavanje multidisciplinarnim pristupom, kao i razvijanje sposobnosti za kreativan i timski rad i za kritičko razmatranje problema i izbor pogodnih metoda za njihovo rešavanje. Pored metodologije operacionih istraživanja i statistike, od ključnog značaja je razvijanje veština za korišćenje savremenih informacionih sistema, softverskih paketa i drugih relevantnih proizvoda informacionih tehnologija.
Ciljevi programa uključuju obrazovanje u oblasti metodologije i fundamentalnih teorijskih saznanja u operacionim istraživanjima i statistici radi boljeg razumevanja praktičnih i teorijskih problema i lakšeg uključivanja u druge oblike učenja i obrazovanja, posebno na akademskim specijalističkim i doktorskim studijama. Cilj je da se diplomirani inženjeri pripreme za permanentno obrazovanje, praćenje stanja u oblasti i savladavanje novih tehnika koje će se neminovno javljati u vremenu koje dolazi.
Uspešno rešavanje problema upravljanja (menadžmenta), pored matematičkih i statističkih znanja, značajno zavisi od kreativnosti analitičara odluka, komunikacionih veština i sposobnosti za timski rad. Zato je jedan od ciljeva ovog programa podsticanje i razvoj kreativnosti studenata kao i njihove spremnosti za uključivanje u timski rad.
Ovaj studijski program se u potpunosti uklapa u ciljeve FON-a na kojem se operaciona istraživanja statistika neguju i razvijaju kao bitna matična disciplina fakulteta i koji ima reputaciju i zadatak očuvanja statusa vodećeg fakulteta za ove discipline na Univerzitetu u Beogradu.
Opšteobrazovni ciljevi programa PA su:
- Osposobljavanje studenata da prepoznaju, razumeju i primene modele, metode i tehnike iz oblasti poslovne analitike;
- Razvijanje kod studenata sposobnosti kritičke analize, sinteze i rešavanja složenih struktuiranih, slabo struktuiranih i nestrukturiranih poslovnih problema na inovativan način;
- Osposobljavanje za samostalno i odgovorno vodjenje kompleksnih poslovnih projekata.
- Podsticanje sposobnosti za unapredjenje poslovanja kroz timski rad, kao i posvećenost dugoročnom blagostanju šire zajednice.
Predmetno specifični obrazovni ciljevi modula su je da se studentima omogući sticanje visoko specijalizovanih akademskih znanja, kao i da se studenti osposobe da:
- Koriste modele poslovne i računarske statistike, statističkog učenja, ekonometrijske,
- multivarijacione metode za analize podataka i za analize vremenskih serija i predvidjanje;
- Koriste metode operacionih istraživanja uključujući metode optimizacije, heurističke metode i naprednu preskriptivnu analitiku za rešavanje problema u različitim poslovnim sistemima;
- Koriste metode analize rizika, performansi ili preferencija kao i teoriju igara za donošenje odluka u neizvesnim uslovima poslovanja;
- Aktivno koriste odgovarajuće softverske pakete i kreiraju korisnički orijentisane aplikacije;
- Tumače rezultate i identifikuju načine sprovodjenja upravljačkih odluka bazirane na primeni metode;
- Pristupe tržištu rada kao poslovni analitičar i analitičar podataka ili steknu teorijsku i praktičnu osnovu za doktorske studije.
Studijski program Poslovna analitika je u skladu sa nacionalnom strategijom 4.0, definisanom od strane Vlade Republike Srbije u okviru Akcionog plana za unapredjenje IT sektora. Na osnovu Nacionalnkog okvira kvalifikacija i Medjunarodne standardne klasifikacije obrazovanja (ISCED-F 2013), studijski progam PA je NOKS nivo 7.1 i pripada oblastima obrazovanja 0541 Matematika i 0542 Statistika.
Završetkom studijskog programa Poslovna analitika, studenti stiču opšte sposobnosti potrebne za analizu problema upravljanja, kreaciju potencijalnih rešenja, predvidjanje posledica i izbor optimalne odluke i kompetentni su da korišćenjem metoda i tehnika operacionih istraživanja i statistike rešavaju realne probleme u upravljanju. Program omogućava ovladavanje metodama, postupcima i procesima naučnog istraživanja baziranog na metodologiji operacionih istraživanja i statistike, razvoj kritičkog mišljenja i razvoj komunikacionih veština i sposobnosti za timski rad i saradnju sa užim socijalnim i medjunarodnim okruženjem. Pored toga, studenti se osposobljavaju za istraživački rad i samostalno izučavanje novih teorijskih i tehnoloških postignuća, tako da mogu lako da nastave školovanje, ukoliko to žele.
Predmetno-specifične sposobnosti koje student stiče uspešnim savladavanjem studijskog programa uključuju:
- Razvijanje matematičkih modela za probleme upravljanja,
- Razumevanje, proučavanje i modeliranje stohastičkih procesa,
- Sakupljanje, istraživanje i analiza podataka,
- Statističke obrade i analize,
- Pravljenje prognoza,
- Eksperimentisanje na matematičkim modelima,
- Izbor optimalnih odluka rešavanjem odgovarajućih optimizacionih zadataka,
- Implementacija rešenja u praksi,
- Primena znanja u rešavanju problema u novom ili nepoznatom okruženju i u multidisciplinarnim oblastima,
- Rad sa savremenim softverskim paketima za optimizaciju,
- Rad sa savremenim softverskim paketama za statistiku.
Završetkom studijskog programa Poslovna analitika, studenti će steći odgovarajuća znanja (empirijska i teorijska), veštine i kompetencije u oblasti poslovne analitike, na osnovu kojih će moći da:
- Kritički analiziraju poslovne probleme,
- Predlože odgovarajuće pristupe za njihovo rešavanje,
- Odaberu adekvatna softverska okruženja,
- Primene odgovarajuće metode i tehnike za rešavanje poslovnih problema,
- Analiziraju dobijene rezultate,
- Definišu upravljačke odluke na osnovu dobijenih rezultata,
- Identifikuju načine sprovodjenja i kontrole sprovodjenja upravnjačkih odluka.
Nastavni plan i program studijskog programa POSLOVNA ANALITIKA
Predmeti izbornog modula Operaciona istraživanja
| RED.BR. | NAZIV PREDMETA | I SEM | II SEM | BR.BODOVA |
|---|---|---|---|---|
| 1. | Poslovna analitika i optimizacija | 2+2 | 6 | |
| 2. | Multivarijaciona analiza | 2+2 | 6 | |
| 3. | Izborni predmet G1 | 2+2 | 6 | |
| 4. | Izborni predmet G1 | 2+2 | 6 | |
| 5. | Izborni predmet G2 | 2+2 | 6 | |
| 6. | Predmet završnog rada | 15 | ||
| 7. | Stručna praksa | 3 | ||
| 8. | Završni rad | 12 |
Lista izbornih predmeta G1:
- Analiza i merenje preferencija
- Analitika i merenje performansi
- Napredna preskriptivna analitika
- Teorija igara i poslovne strategije*
- Upravljanje rizikom
- Kombinatorna optimizacija i metaheuristike**
Lista izbornih predmeta G2:
- Analiza vremenskih serija i predvidjanje
- Analiza i merenje preferencija
- Analiza podataka i softverski paket R
- Analiza poslovnih sistema
- Analitika i merenje performansi
- Modeli statističkog učenja i biostatistika – izabrana poglavlja
- Napredna preskriptivna analitika
- Poslovna statistika
- Matematičko programiranje**
- Nauka o kompleksnim mrežama**
- Neuronske mreže i sistemi
- Planiranje i razvoj kompetencija zaposlenih*
- Primene algoritama mašinskog učenja
- Razvoj algoritama mašinskog učenja
- Sistemi poslovne inteligencije*
- Skladišta podataka
- Teorija algoritama**
- Upravljanje lancima snabdevanja 2
- Upravljanje projektima i ljudski resursi
- Upravljanje rizikom
- Upravljački sistemi i modeli
- Teorija igara i poslovne strategije*
- Računarska statistika
- Kombinatorna optimizacija i metaheuristike**
* U školskoj 2025/26. godini ovaj predmet se ne realizuje.
** U školskoj 2025/26. godini nastava se izvodi mentorski.
Predmeti izbornog modula Poslovna statistika
| RED.BR. | NAZIV PREDMETA | I SEM | II SEM | BR.BODOVA |
|---|---|---|---|---|
| 1. | Multivarijaciona analiza | 2+2 | 6 | |
| 2. | Poslovna analitika i optimizacija | 2+2 | 6 | |
| 3. | Izborni predmet G1 | 2+2 | 6 | |
| 4. | Izborni predmet G1 | 2+2 | 6 | |
| 5. | Izborni predmet G2 | 2+2 | 6 | |
| 6. | Predmet završnog rada | 15 | ||
| 7. | Stručna praksa | 3 | ||
| 8. | Završni rad | 12 |
Lista izbornih predmeta G1:
- Analiza vremenskih serija i predvidjanje
- Analiza podataka i softverski paket R
- Modeli statističkog učenja i biostatistika – izabrana poglavlja
- Poslovna statistika
- Računarska statistika
Lista izbornih predmeta G2:
- Analiza vremenskih serija i predvidjanje
- Analiza i merenje preferencija
- Analiza podataka i softverski paket R
- Analiza poslovnih sistema
- Analitika i merenje performansi
- Modeli statističkog učenja i biostatistika – izabrana poglavlja
- Napredna preskriptivna analitika
- Poslovna statistika
- Matematičko programiranje**
- Nauka o kompleksnim mrežama**
- Neuronske mreže i sistemi
- Planiranje i razvoj kompetencija zaposlenih*
- Primene algoritama mašinskog učenja
- Razvoj algoritama mašinskog učenja
- Sistemi poslovne inteligencije*
- Skladišta podataka
- Teorija algoritama**
- Upravljanje lancima snabdevanja 2
- Upravljanje projektima i ljudski resursi
- Upravljanje rizikom
- Upravljački sistemi i modeli
- Teorija igara i poslovne strategije*
- Računarska statistika
- Kombinatorna optimizacija i metaheuristike**
* U školskoj 2025/26. godini ovaj predmet se ne realizuje.
** U školskoj 2025/26. godini nastava se izvodi mentorski.
- Analitika i merenje performansi
- Analiza i merenje preferencija
- Analiza podataka i softverski paket R
- Analiza poslovnih sistema
- Analiza vremenskih serija i predvidjanje
- Kombinatorna optimizacija i metaheuristike
- Matematičko programiranje
- Modeli statističkog učenja i biostatistika – izabrana poglavlja
- Multivarijaciona analiza
- Napredna preskriptivna analitika
- Nauka o kompleksnim mrežama
- Neuronske mreže i sistemi
- Planiranje i razvoj kompetencija zaposlenih
- Poslovna analitika i optimizacija
- Poslovna statistika
- Primene algoritama mašinskog učenja
- Predmet završnog rada
- Računarska statistika
- Razvoj algoritama mašinskog učenja
- Sistemi poslovne inteligencije
- Skladišta podataka
- Stručna praksa
- Teorija algoritama
- Teorija igara i poslovne strategije
- Upravljački sistemi i modeli
- Upravljanje rizikom
- Upravljanje lancima snabdevanja 2
- Upravljanje projektima i ljudski resursi
- Završni rad
- Andrić Gušavac Š. Bisera
- Andjelković Labrović Z. Jelena
- Antić R. Slobodan
- Babarogić S. Sladjan
- Bulajić V. Milica
- Cvetić V. Biljana
- Danilović D. Miloš
- Delibašić V. Boris
- Dragović T. Ivana
- Džamić Ž. Dušan
- Djoković M. Aleksandar
- Djordjević Milutinović S. Lena
- Hudjec S. Miroslav
- Ignjatović P. Marina
- Jeremić M. Veljko
- Jovanović Z. Miloš
- Kovačević Z. Ivana
- Krivokapić B. Djordje
- Kuzmanović S. Marija
- Luković S. Ivan
- Makajić-Nikolić D. Dragana
- Maričić M. Milica
- Martić M. Milan
- Mihić R. Olivera
- Milenković S. Nemanja
- Milošević D. Pavle
- Nikolić T. Nebojša
- Obradović Lj. Vladimir
- Panić V. Biljana
- Poledica M. Ana
- Popović J. Milena
- Radojičić A. Zoran
- Savić I. Gordana
- Stanojević J. Milan
- Stojanović A. Milica
- Suknović M. Milija
- Todorčević P. Vesna
- Todorović Lj. Marija
- Vasiljević V. Dragan
- Vujošević B. Mirko
- Vukićević Ž. Milan
- Vukmirović V. Dragan
