Studijski program Informaciono inženjerstvo na master akademskim studijama osmišljen je kao prirodni nastavak osnovnih akademskih studija studijskog programa Informacioni sistemi i tehnologije, koji žele da prodube znanja iz oblasti nauke o podacima, odnosno njihovom analizom i donošenjem odluka i preporuka na osnovu podataka. Program omogućava produbljivanje stečenih i sticanje novih znanja iz svih sfera oblasti Nauke o podacima od nivoa inženjeringa podataka do projektovanja informacionih sistema za rad sa podacima (projektovanje, razvoj i optimizacija baza podataka i pristupa podacima), razvoja softvera za proizvode zasnovane na podacima, preko matematičkih metoda obrade podataka (linearna algebra, numerička analiza), statistike, optimizacije, simulacije do oblasti mašinskog učenja i računarske inteligencije.
Sadržaj studijskog programa je pogodan za studente koji su završili akreditovane četvorogodišnje osnovne akademske studije (nivo kvalifikacije 6.2 NOKS-a), a koji žele stručno usavršavanje i sticanje diplome Master inženjera informacionih sistema (nivo kvalifikacije 7.1 NOKS-a). Ciljevi studijskog programa su definisani u Standardu 3, a kompetencije diplomiranih studenata u Standardu 4.

Upis studenata se sprovodi u skladu sa Pravilnikom o master akademskim studijama Fakulteta organizacionih nauka gde su bliže definisani uslovi upisa i studiranja. Komisija studijskog programa Informaciono inženjerstvo, u saradnji sa nadležnim katedrama, dostavlja predlog uslova konkurisanja za upis na master akademske studije Informaciono inženjerstvo i dostavlja predlog literature za polaganje prijemnog ispita za svaku školsku godinu. Nastavno-naučno veće Fakulteta usvaja predlog uslova konkurisanja i predlog literature za svaku školsku godinu.

Nadležne katedre pripremaju pitanja za prijemni ispit za studijski program. Prijemnim ispitom kandidati se dodatno proverava potreban nivo znanja i kompetencija za upis na ovaj studijski program.

Ukupan broj ESPB bodova (kredita) na ovom jednogodišnjem studijskom programu je 60. Na studijski program mogu se upisati studenti koji su završili akreditovane četvorogodišnje osnovne akademske studije u obimu od 240 ESPB bodova (nivo kvalifikacije 6.2 NOKS-a) i položili prijemni ispit studijskog programa Informaciono inženjerstvo.

Kurikulumom studijskog programa definisano je da se ukupno polaže pet predmeta (dva obavezna i tri izborna predmeta), zatim stručna praksa, predmet završnog rada i završni rad. Obavezni predmeti studijskog programa su Matematičke osnove nauke o podacima i Razvoj softverskog rešenja u nauci o podacima. Ukoliko se iz spiska izbornih predmeta izaberu dva predmeta iz spiska predmeta izbornog područja informacionog inženjerstva u dodatku diplome polje 6.1 (dodatna informacija o studentu) se dodaje da je student stekao odgovorajuću specijalizaciju. Svi predmeti imaju po 6 ESPB bodova, Predmet Zavšnog rada 15 ESPB bodova, a Završni rad 12 ESPB bodova.

Stručna praksa je obavezna i ona vredi 3 ESPB boda.

Izborna područja sa odgovarajućim predmetima su:

1. Inženjering podataka

1.1. Skladišta podataka

1.2. Napredni algoritmi i strukture podataka za nauku o podacima

1.3. Informacioni sistemi za upravljanje znanjem

2. Matematička nauka o podacima

2.1. Numerička linearna algebra

2.2. Naučno izračunavanje

2.3. Nauka o kompleksnim mrežama

2.4. Matematičko programiranje

3. Mašinsko učenje

3.1. Primene algoritama mašinskog učenja

3.2. Razvoj algoritama mašinskog učenja

3.3. Mašinsko učenje nad velikim podacima

4. Računarska inteligencija

4.1. Računarska inteligencija

4.2. Fazi logika i sistemi

4.3. Neuronske mreže

4.4. Algoritamsko trgovanje i visokofrekventne finansije

5. Softverski pristup nauci o podacima

5.1. Programiranje

5.2. Vizuelizacija podataka

5.3. Neuronske mreže i duboko učenje

5.4. Softverska analiza društvenih mreža

6. Optimizacija

6.1. Kombinatorna optimizacija i metaheuristike

6.2. Napredna preskriptivna analitika

6.3. Algoritamska teorija igara

7. Statistika za nauku o podacima

7.1. Analiza podataka i softverski paket R

7.2. Analiza vremenskih serija i predvidjanje

7.3. Modeliranje i simulacija u poslovnoj analitici

Studije se odvijaju putem predavanja i vežbi, kroz zajednički rad nastavnika i studenata na rešavanju praktičnih problema. Predavanja se obavljaju kroz savremeno kreirane prezentacije, prikaze studija slučajeva, ali i kroz interaktivni rad sa studentima i predavanja stručnjaka iz prakse. Vežbe se odvijaju kao auditorne i laboratorijske sa praktičnim radom, rešavanjem studija slučaja, grupnim radom, simulacijama, poslovnim igrama, itd. Studenti se uključuju u nastavne aktivnosti putem izrade domaćih zadataka, seminarskih i projektnih radova, rada na računarima i naučnom pristupu realnim problemima. Predavanja i vežbe su prilagodjeni praktičnim primenama, te sadrže i matematičke formulacije, njihovu transformaciju u pseudo-kod i na kraju implementaciju u izabranom programskom jeziku ili izabranom softveru.

U okviru ovog studijskog programa nije predvidjen izbor predmeta sa drugih studijskih programa. Prenošenje ESPB bodova stečenih na drugoj visokoškolskoj ustanovi i mobilnost studenata je moguća, u skladu sa sa Statutom i Pravilnikom o mobilnosti studenata i prenošenju ESPB bodova Univerziteta u Beogradu. Prelazak sa drugih studijskih programa u okviru istih ili srodnih oblasti nije moguć, prema Statutu Univerziteta u Beogradu.

Svrha studijskog programa Informaciono inženjerstvo na master akademskim studijama je dalje praktično i akademsko usavršavanje studenata koji su orijentisani na rad, analizu i donošenje zaključaka iz podataka, a koji su na Fakultetu organizacionih nauka ili na drugim visokoškolskim ustanova završili akreditovane četvorogodišnje osnovne akademske studije u obimu od 240 ESPB bodova.

Nauka o podacima (eng. Data Science) je već godinama jedna od najatraktivnijih akademskih i praktičnih oblasti na svetskom nivou. Ova oblast predstavlja presek informacionih sistema, informacionih tehnologija, računarskih nauka, programiranja, statistike i računarske matematike. Potražnja za inženjerima u oblasti nauke o podacima je u rastu, kako u nacionalnim okvirima i u okruženju, tako i na svetskom nivou. Ponuda poslova, kretanja na tržištu, kao i trendovi u privredi, društvu, organima državne uprave i drugim javnim institucijama, nedvosmisleno ukazuju na tu činjenicu i to je najbolja potvrda potrebe za predloženim studijskim programom. Medjutim, znanja stečena na osnovnim akademskim studijama ne mogu u potpunosti da zadovolje navedene potrebe tržišta i društva. Stoga, Fakultet organizacionih nauka želi da ovim studijskim programom ponudi studentima i poslodavcima znanja i kompetencije u skladu sa dinamikom ponude i tražnje poslova na tržištu.

Svrha studijskog programa Informaciono inženjerstvo na master akademskim studijama je da pruži studentima specifična znanja iz svih sfera oblasti Nauke o podacima, od nivoa inženjeringa podataka (strukturiranih i nestrukturiranih podataka kao što su tekst, slika ili zvuk) do projektovanja informacionih sistema za rad sa podacima (projektovanje, razvoj i optimizacija baza i skladišta podataka i pristupa podacima), razvoja softvera za proizvode zasnovane na podacima, matematičkih metoda za obradu podataka (linearna algebra, numerička analiza), statistike, optimizacije, simulacije, računarske inteligencije i mašinskog učenja. Odnosno, studenti stiču nova i dopunjavaju postojeća znanja, kao i veštine kako da upravljaju podacima, te da iz podataka naprave i razviju modele koji će služiti za podršku poslovnom odlučivanju i upravljanju. Studenti

će biti osposobljeni za praktični rad kroz izučavanje alata, tehnika i algoritama za pripremu podataka, za modelovanje i upravljanje, kao i za integraciju dobijenih modela u realne sisteme za upravljanje i odlučivanje. Studenti se osposobljavaju i za naučni rad kroz matematičke metode nauke o podacima, razvoj algoritama i različite metodologije obrade podataka.

Kao takav, studijski program je u skladu sa osnovnim zadacima i ciljevima Fakulteta organizacionih nauka. Fakultet organizacionih nauka ima već jako dugu tradiciju u izvodjenju nastave iz oblasti skladištenja, obrade, analize i zaključivanja iz podataka. Zbog povećanog interesovanja studenata za studijske programe master akademskih studija na Fakultetu organizacionih nauka, posebno iz oblasti informacionih sistema, poslovne analitike, softverskog inženjerstva i računarskih nauka, ovakav studijski program na master akademskim studijama izlazi u susret takvim potrebama studenata. To je jedan od važnih strateških ciljeva fakulteta, s obzirom da postoji velika potražnja od strane privrede i studenata za master akademskim studijama ovakvog programa, a Fakultet ima dovoljno materijalnih i kadrovskih potencijala da ga kvalitetno izvede. Takodje, vrsta studija i ishod procesa učenja u skladu sa zakonom koji utvrdjuje Nacionalni okvir kvalifikacija.

Ciljevi studijskog programa su:

• proširivanje teorijsko-metodoloških i stručno-aplikativnih znanja za planiranje, projektovanje, razvoj i održavanje rešenja informacionog inženjerstva;
• proširivanje specifičnih znanja iz matematike i razvoja softvera za planiranje, projektovanje, razvoj i održavanje rešenja u oblastima Informacionog inženjerstva (nauke o podacima, mašinskog učenja, inženjeringa podataka, analize velikih podataka, računarske inteligencije);
• razvoj veština za primenu, razvoj i održavanje osnovnih i naprednih algoritama i modela u oblastima Informacionog inženjerstva;
• osposobljavanje za primenu, razvoj i održavanje rešenja informacionog inženjerstva u savremenim programskim jezicima i paketima za analizu podataka;
• obradjivanje praktičnih primera u radu na planiranju, projektovanju, i razvoju rešenja informacionog inženjerstva;
• osposobljavanje studenata za identifikaciju i analizu domenskih problema u različitim privrednim granama, identifikaciju informacionih potencijala, i definisanje rešenja baziranih na podacima; i
• razvijanje osnove za dalje samostalno razvijanje rešenja informacionog inženjerstva, kao i za nastavak obrazovanja na odgovarajućim studijskim programima specijalističkih i doktorskih akademskih studija.

Studenti koji završe master akademske studije na studijskom programu Informaciono inženjerstvo postaju kompetentni za:

• razvoj i primenu rešenja informacionog inženjerstva uz poznavanje savremenih programskih jezika i paketa za analizu podataka;
• analitički pristup u rešavanju problema na osnovu usvojenih znanja iz oblasti nauke o podacima, inženjeringa podataka, računarske inteligencije, skladišta podataka i analize velikih podataka;
• razvoj sistema za optimizaciju i automatizaciju poslovanja uz pomoć modela nauke o podacima, mašinskog učenja i računarske inteligencije u realnim sistemima;
• uključivanje u naučno-istraživački rad u oblasti informacionog inženjerstva i srodnih računarskih disciplina.

Pored navedenog, studenti stiču i sledeće predmetno-specifične kompetencije:

• poznavanje naprednih znanja iz matematike, statistike, optimizacije, algoritama i struktura podataka neophodnih za razvoj i primenu sistema Informacionog inženjerstva.
• projektovanje i primena skladišta podataka i sistema za analitiku velikih podataka;
• razvoj, evaluacija, optimizacija i primena eksploratornih, prediktivnih i preskriptivnih modela baziranih na podacima u različitim oblastima primene.
• primena standardnih metodologija za razvoj, evaluaciju, optimizaciju i primenu analitičkih sistema.
• razvoj sistema za integraciju heterogenih, velikih podataka podataka kroz definisanje i primenu efikasnih algoritama, tokova i struktura podataka;
• izbor i primena savremenih softverskih paketa i rešenja za razvoj sistema Informacionog inženjerstva.

Ishod učenja, naročito kada se ima u vidu da je sastavni deo kurikuluma ovog studijskog programa i stručna praksa i praktičan rad, je ovladavanje nekom od mogućih kombinacija sledećih znanja i veština:

• projektovanje i primena sistema skladišta podataka kao i procesa ekstrakcije, transformacije i učitavanja podataka.
• izbor i primena algoritama i struktura podataka za efikasno upravljanje podacima i skladištenje podataka.
• kreiranje interaktivnih vizualizacija podataka.
• razvoj, evaluacija i primena modela nauke o podacima i mašinskog učenja nad velikim podacima.
• primena numeričke linearne algebre i naučnog izračunavanja.
• primena i razvoj modela za analizu kompleksnih mreža.
• programiranje u savremenim programskim jezicima i paketima za analitiku podataka.
• primena, evaluacija modela baziranih na fazi logici i neuronskim mrežama.
• razvoj, evaluacija, optimizacija i primena modela dubokog učenja.
• primena algoritama i modela kombinatorne optimizacije i metaheuristika.
• primena algoritama i modela algoritamske teorije igara.
• napredna analiza vremenskih serija
• razvoj, i primena simulacionih modela u oblasti nauke o podacima.

Nakon završenih master akademskih studija Informaciono inženjerstvo, student stiče zvanje Master inženjera informacionih sistema. Kompetencije, znanja i veštine programa master akademskih studija Informaciono inženjerstvo odgovaraju nivou 7.1 Nacionalnog okvira kvalifikacija u Srbiji (NOKS).

Nastavni plan i program studijskog programa Informaciono inženjerstvo

• Algoritamska teorija igara
• Algoritamsko trgovanje i visokofrekventne finansije
• Analiza podataka i softverski paket R
• Analiza vremenskih serija i predvidjanje
• Fazi logika i sistemi
• Informacioni sistemi za upravljanje znanjem
• Kombinatorna optimizacija i metaheuristike
• Mašinsko učenje nad velikim podacima
• Matematičke osnove nauke o podacima
• Matematičko programiranje
• Modeliranje i simulacija u poslovnoj analitici
• Napredna preskriptivna analitika
• Napredne neuronske mreže i duboko učenje
• Napredni algoritmi i strukture podataka za nauku o podacima
• Naučno izračunavanje
• Nauka o kompleksnim mrežama
• Neuronske mreže i sistemi
• Numerička linearna algebra
• Predmet završnog rada
• Primene algoritama mašinskog učenja
• Programiranje
• Računarska inteligencija u finansijama
• Razvoj algoritama mašinskog učenja
• Razvoj softvera u nauci o podacima
• Skladišta podataka
• Softverska analiza društvenih mreža
• Stručna praksa
• Uvod u GDPR: Organizacija i upravljanje zaštitom podataka o ličnosti
• Vizuelizacija podataka
• Završni rad

• Bulajić V. Milica
• Delibašić V. Boris
• Devedžić B. Vladan
• Dragović T. Ivana
• Džamić Ž. Dušan
• Djoković M. Aleksandar
• Djurić O. Dragan
• Jeremić M. Veljko
• Jovanović M. Jelena
• Jovanović Z. Miloš
• Krivokapić M. Jovan
• Krivokapić B. Djordje
• Kuzmanović S. Marija
• Luković S. Ivan
• Makajić-Nikolić D. Dragana
• Maričić M. Milica
• Marjanović M. Zoran
• Marković M. Aleksandar
• Mihić R. Olivera
• Milenković S. Nemanja
• Milošević D. Pavle
• Nikolić T. Nebojša
• Obradović B. Zoran
• Pantelić M. Ognjen
• Poledica M. Ana
• Popović J. Milena
• Radojičić A. Zoran
• Rakićević M. Aleksandar
• Savić I. Gordana
• Savić S. Dušan
• Stanojević J. Milan
• Suknović M. Milija
• Ševarac V. Zoran
• Todorčević P. Vesna
• Turajlić S. Nina
• Vukićević Ž. Milan