Nazad
[table “117” not found /]
  • Cilj
  • Ishod
  • Metode izvodjenja nastave
  • Sadržaj
  • Literatura

Upoznavanje sa konceptima, metodama i tehnikama veštačke inteligencije.

Studenti će steći pregled metoda i tehnika veštačke inteligencije, uvid u oblasti koje ona obuhvata, kao i u praktične primene veštačke inteligencije. Sve to omogućuje produbljavanje znanja u specijalizovanim kursevima vezanim za pojedine oblasti veštačke inteligencije

Predavanja u učionici uz pomoć računara, Internet-a i open source softverskih alata. Vežbe u računarskim laboratorijama, u manjim grupama. Deo vežbi izvodi nastavnik a studenti prate, a drugi deo je rezervisan za samostalan rad studenata, individualno ili u grupi, uz nadzor nastavnika.

Teorijska nastava
Uvod. Pojam inteligencije. Pojam inteligentnog agenta. Pojam inteligentnog sistema. Tehnike inteligentnog pretraživanja. Tehnike predstavljanja znanja. Tehnike inteligentnog rasudjivanja. Tehnike predstavljanja neizvesnog znanja i inteligentnog rasudjivanja sa takvim znanjem. Tehnike učenja. Opažanje, komuniciranje (vizija, govor, razumevanje prirodnog jezika) i izvodjenje akcija. Robotika. Tipične primene veštačke inteligencije.
Praktična nastava
Rad u računarskim laboratorijama. Implementacija programa (u odabranom programskom jeziku) koji ilustruju sve bitne koncepte koji se uvode na predavanjima. Korišćenje odabranih softverskih alata i programskih biblioteka vezanih za veštačku inteligenciju i razvoj inteligentnih sistema


1. Russell, S. J., Norvig, P., & Davis, E. Artificial intelligence: a modern approach. 3rd ed. Upper Saddle River, Nj: Prentice Hall. 2020
2. Poole, D.L., Mackworth, A.K. Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 2019

FON Logo Svetli

Брзи линкови

Сервиси

Друштвене мреже

© Copyright 2023, All rights reserved

Powered with 🧡 by FON