Теорија вероватноће

Стицање основних знања из теорије вероватноће и оспособљавање за примену тих знања у решавању проблема из праксе.

Изучавање теорије вероватноће оспособљава студенте за решавање конкретних проблема и представља основу за разумевање метода и модела статистичке анализе.

Класичан начин, уз коришћење табле и рачунара.

П01: Случајни догађаји, особине. Операције и релације са случајним догађајима. Вероватноћа (дефиниције). П02: Условна вероватноћа, особине. Формула тоталне вероватноће, Бајесова формула. П03: Једнодимензионалне случајне променљиве прекидног типа. П04: Једнодимензионалне случајне променљиве непрекидног типа. П05: Параметри случајне променљиве. Функција генератриса. Чебишевљева теорема. П06: Модели прекидних расподела. П07: Модели непрекидних расподела. П08: Граничне теореме у вероватноћи.П09: Дводимензионалне случајне променљиве прекидног типа. П10: Дводимензионалне случајне променљиве непрекидног типа. П11: Моменти дводимензионалних расподела. П12: Маргиналне расподеле. Условне расподеле. П13: Регресиона анализа.П14: Дводимензионална нормална расподела. П15: Расподеле неких функција случајних
променљивих.
Практична настава
В01: Комбинаторика. В02: Случајни догађаји. В03: Вероватноћа. Условна вероватноћа. В04: Тотална вероватноћа, Бајесова формула. В05: Једнодимензионалне случајне променљиве прекидног типа.В06: Једнодимензионалне случајне променљиве непрекидног типа. В07: Параметри случајних променљивих. В08: Модели прекидних расподела. В09: Модели непрекидних расподела В10: Дводимензионалне случајне променљиве прекидног типа. В11: Дводимензионалне случајне променљиве непрекидног типа. В12: Маргиналне расподеле. Условне расподеле. В13: Регресиона анализа.В14: Дводимензионална нормална расподела. В15: Расподеле неких функција случајних променљивих.

1. Вуковић Н. Основе вероватноће ФОН, Београд 2012
2. Булајић М., Вукмировић Д., Радојичић З., Ђоковић А., Тотић С., Доброта М. Теорија вероватноће збирка задатака ФОН, Београд 2015