Cilj
Ishod
Metode izvodjenja nastave
Sadržaj
Literatura
Osposobljavanje studenata da: (a) analiziraju poslovne probleme i identifikuju potrebu za sistemima poslovne inteligencije; (b) rešavaju složene probleme obaveštavanja organizacije, vodeći računa o zaštiti podataka o ličnosti i etičkim dilemama;(v) samostalno izradjuju i koriste sisteme poslovne inteligencije, primenjuju alate za ad-hoc analizu i izradjuju kontrolne table; (g) samostalno primenjuju osnovne metode i tehnike otkrivanja zakonitosti u podacima; (d) primenjuju, vrše sintezu i evaluiraju modele klasterovanja, klasifikacije, asocijativna pravila i sisteme preporuke; (dj) razvijaju sisteme za podršku odlučivanju i modeluju znanje donosioca odluke.
Osposobljavanje studenata da: (a) analiziraju poslovne probleme i identifikuju potrebu za sistemima poslovne inteligencije; (b) rešavaju složene probleme obaveštavanja organizacije, vodeći računa o zaštiti podataka o ličnosti i etičkim dilemama;(v) samostalno izradjuju i koriste sisteme poslovne inteligencije, primenjuju alate za ad-hoc analizu i izradjuju kontrolne table; (g) samostalno primenjuju osnovne metode i tehnike otkrivanja zakonitosti u podacima; (d) primenjuju, vrše sintezu i evaluiraju modele klasterovanja, klasifikacije, asocijativna pravila i sisteme preporuke; (dj) razvijaju sisteme za podršku odlučivanju i modeluju znanje donosioca odluke.
Teorijska nastava
P-01: Uvod u poslovnu inteligenciju, P-02: Osnove i primene OLAP sistema i skladišta podataka, P-03: Razvoj skladišta podataka, P-04: Osnovi sistema izveštavanja, P-05: Razvoj sistema izveštavanja, P-06: Uvod i otkrivanje zakonitosti u podacima sa studijama slučaja, P-07: Algoritmi otkrivanja zakonitosti u podacima – deskriptivne metode, P-08: Algoritmi otkrivanja zakonitosti u podacima – prediktivne metode, P-09: Metodologija projekta otkrivanja zakonitosti u podacima, P-10: Veštačke neuronske mreže, P-11: Sistemi preporuke, P-12: Znanje u poslovnoj inteligenciji, P-13: Sistemi poslovne inteligencije koji kombinuju domensko znanje i podatke, P-14: Sistemi za podršku rada grupe, P-15: Etičke dileme prilikom razvoja poslovne inteligencije.
Praktična nastava
V-01: Sistemi poslovne inteligencije, V-02: Osnove skladišta podataka, V-03: Ad-hoc izveštavanje i vizualizacija podataka, V-04: Kontrolne table, V-05: Odbrana projektnih zadataka, V-06: Radno okruženje za softvera za otkrivanje zakonitosti u podacima, pretprocesiranje podataka i vizualizacija podataka, V-07: Proces klasifikacije u softveru za otkrivanje zakonitosti u podacima, V-08: Proces klasterovanja u softveru za otkrivanje zakonitosti u podacima, V-09: Asocijativna pravila u softveru za otkrivanje zakonitosti u podacima, V-10: Odbrana projektnih zadataka, V-11: Razvoj sistema preporuka u softveru, V-12: Odbrana projektnih zadataka, V-13: Sistem za podršku odlučivanju DEXi, V-14: Odbrana projektnih zadataka, V-15: Zaštita podataka o ličnosti u oblasti poslovne inteligencije.
1. Suknović, M., Delibašić, B., Jovanović, M., Vukićević, M. Nastavni materijali sa Internet adrese: http://odlucivanje.fon.bg.ac.rs/predmeti/osnovenestudije/poslovna-inteligencija/ FON 2021
2. Suknović M., Delibašić B. Poslovna inteligencija i sistemi za podršku odlučivanju FON 2010
