Циљ
Исход
Методе извођења наставе
Садржај
Литература
Теоријска настава
П-01: Уводна предавања; П-02: Увод у рачунарску интелигенцију; П-03: Дигитална производња; П-04: Big Data (BD) у
производњи; П-05: Експертни системи (ES) у производњи; П-06: Статистичка анализа података; П-07: Планирање и предвиђање
производње уз помоћ рачунара; П-08: Вештачка интелигенција у производњи; П-09: Групна технологија; П-10: Комбинаторни
проблеми у производњи; П-11: Фази моделовање производних процеса; П-12: Паралелно програмирање и производња; П-13:
Трендови у интелигентној производњи.
Практична настава
В-01: Уводне вежбе; В-02: Рачунарска интелигенција и производња; В-03: Анализа BD у производњи;
В-04: Примена ES у производњи; В-05: Методе класификације; В-06: Методе кластеровања за формирање производних ћелија
1/2; В-07: Методе кластеровања за формирање производних ћелија 2/2; В-08: Студија случаја 1; В-09: Генетски алгоритам за
проблем редоследа делова 1/2; В-10: Генетски алгоритам за проблем редоследа делова 2/2; В-11: Студија случаја 2. В-12:
Мравље колоније за проблем распореда ћелија 1/2. В-13: Мравље колоније за проблем распореда ћелија 2/2.
1. Даниловић, М. Интелигентна производња ФОН, Београд, предавања у
е-форми. 2020
2. Даниловић, М. Operations Management ФОН, Београд, софтверски
пакет
2020
3. Tao, F., L. Zhang and Y. Laili
Configurable Intelligent Optimization Algorithm:
Design and Practice in Manufacturing, Springer Series
in Advanced Manufacturing
Springer International
Publishing Switzerland 2015
4. Baker, K. R., D. Trietsch Principles of Sequencing and Scheduling, 2nd edition John Wiley & Sons, Hoboken,
Nj 07030, USA 2019
5. Behmann, F. and Wu, K. Collaborative Internet of Things (C-IoT): for Future
Smart Connected Life and Business John Wiley & Sons, USA 2015
