Cilj
Ishod
Metode izvodjenja nastave
Sadržaj
Literatura
Teorijska nastava
Metodologija ekonometrijskih istraživanja. Linearni regresioni modeli (LRM); Metoda najmanjih kvadrata (MNK); LRM sa
dve promenljive; Ocenjivanje parametara primenom MNK; Testiranje hipoteza i intervali poverenja za parametre LRM; LRM
sa više promenljivih; Multikolinearnost; Heteroskedastičnost; Autokorelacija; Simultane jednačine; Lažne (veštačke)
promenljive; Logistička regresija; Panel podaci; Slučajni procesi i vremenske serije; Stacionarne vremenske serije;
Autokorelaciona i parcijalna autokorelaciona funkcija; Metode analize stacionarnih vremenskih serija. AR modeli, MA
modeli, ARMA modeli; Nestacionarnost. Linearni trend; Nestacionarne vremenske serije; Test jediničnog korena; ARIMA
modeli; Tehnike predvidjanja vremenskih serija.
Praktična nastava
Linearni regresioni modeli (LRM). Analiza u statističkim softverskim paketima (ASSP); Metoda najmanjih kvadrata (MNK).
ASSP; LRM sa dve promenljive. Ocenjivanje parametara primenom MNK. ASSP; Testiranje hipoteza i intervali poverenja za
parametre LRM. ASSP; LRM sa više promenljivih;Multikolinearnost. Heteroskedastičnost. Autokorelacija. ASSP;
Simultane jednačine; Vremenske serije; Stacionarne vremenske serije; Autokorelaciona i parcijalna autokorelaciona
funkcija. ASSP; Metode analize stacionarnih vremenskih serija. AR modeli, MA modeli, ARMA modeli. ASSP;
Nestacionarnost. Linearni trend. Nestacionarne vremenske serije. Test jediničnog korena. ASSP; ARIMA modeli. ASSP;
Tehnike predvidjanja vremenskih serija. ASSP.
1. Hill, C., Griffiths, W., Lim, G. Principles of Econometrics Wiley 2018
2. Gujarati, D. Basic Econometrics McGraw-Hill Education 2008
3. Shumway, R,Stoffer, D. Time Series Analysis and Its Applications: With R
Examples Springer 2017
4. Box G., Jenkins G., Reinsel
G. Time Series Analysis:Forecasting and Control Wiley 2015
