Циљ
Исход
Методе извођења наставе
Садржај
Литература
Упознавање студената са економетријским моделима: регресионом анализом, моделима симултаних једначина, панел подацима и проблемима везаним за ове моделе. Развијање способности студената за решавање проблема из области економетрије. Оспособљавање студената за примену статистичких софтверских пакета за спровођење економетријских метода и модела.
Теоријска настава
Методологија економетријских истраживања; Линеарни регресиони модели (ЛРМ). Метода најмањих квадрата (МНК); ЛРМ са
две променљиве; Оцењивање параметара применом МНК; Статистички тестови. Интервали поверења за параметре ЛРМ;
Предвиђање коришћењем ЛРМ; ЛРМ са више променљивих; Мултиколинеарност; Хетероскедастичност; Аутокорелација;
Симултане једначине; Индиректна МНК. Двостепена МНК; Лажне (вештачке) променљиве; Логистичка регресија; Панел подаци.
Практична настава
Методологија економетријског истраживања; ЛРМ са две променљиве; Оцењивање параметара применом МНК; Статистички
тестови (т-тест и Ф-тест); Интервали поверења за параметре ЛРМ; Коефицијент детерминације; Предвиђање коришћењем ЛРМ;
ЛРМ са више променљивих; Мултиколинеарност; Аутокорелација; Хетероскедастичност; Симултане једначине; Индиректна
МНК; Двостепена МНК; Логистичка регресија; Панел подаци; Примена економетријских метода у статистичким софтверским
пакетима
1. Gujarati, D. Basic Econometrics McGraw-Hill Education 2008
2. Heij, C., deBoer, P., Franses, P.H., Kloek, T., vanDijk, H.K. Econometric Methods with Applications in Business and Economics Oxford University Press 2004
3. Hill, C., Griffiths, W., Lim, G. Principles of Econometrics Wiley 2018
4. Ковачић, З. Анализа временских серија Економски факултет 1995
