Cilj
Ishod
Metode izvođenja nastave
Sadržaj
Literatura
Studenti će biti osposobljeni da:
•analiziraju organizacione sisteme korišćenjem sistemskog pristupa;
•koriste modele za proučavanje dinamike i predviđanje ponašanja organizacionih sistema;
•razviju indikatore za praćenje karakteristika organizacionih sistema;
•razviju automatizovane strategije za rešavanje organizacionih problema, simuliraju njihovu primenu i analiziraju performanse.
Teorijska nastava
Dinamički sistemi. Stabilni i nestabilni sistemi. Oscilatorni sistemi. Proces modelovanja. Identifikacija problema. Konstrukcija modela. Transformacija ulaznih podataka. Izbor parametara modela. Testiranje modela. Analiza senzitivnosti parametara modela. Interpretacija modela i verifikacija. Grafička analiza modela. Stabilne tačke. Struktura modela. Autoregresioni modeli. Polinomijalni modeli. Modeli pokretnih proseka. Tehnički indikatori. Grafički obrasci. Modelovanje trenda. Modelovanje volatilnosti. Modelovanje sentimenta. Predviđanje. Kontroleri. Automatizacija poslovnih strategija.
Praktična nastava
Rešavanje praktičnih problema i programska realizacija u odgovarajućem softverskom paketu ili programskom jeziku (MATLAB, Python). Izrada projekta/softverskog rešenja nad odabranim skupom podataka.
1. Petrović B., Poledica A., Dragović, I., Rakićević, A., & Milošević, P. Upravljanje sistemima Praktikum u MATLAB-u Beograd: FON 2021
2. Petrović, B. J. Teorija sistema FON 1998 3. John, S. Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World New York: McGraw-Hill 2000
4. Giordano, F. R., Weir, M. D., & Fox, W. P. A First Course in Mathematical Modelling Belmont: Brooks/Cole 1997
5. Kissell, R. L. The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management Amsterdam: Academic Press 2014
