Cilj
Ishod
Metode izvodjenja nastave
Sadržaj
Literatura
Sticanje sposobnosti za sprovodjenje analize podataka zasnovane na Bajesovom pristupu. Studenti će biti osposobljeni da koriste sve popularniji Bajesov pristup statističkom zaključivanju i modele analize preživljavanja. Sticanje sposobnosti da seprepozna odgovarajući model za rešavanje zadatog problema, kao i korišćenje savremenihstatističkih softverskih okruženja.
Teorijska nastava
Bajesova teorema; Osnove Bajesovog pristupa statističkom zaključivanju; Bajesov model intervalnog ocenjivanja; Bajesov pristup testiranja hipoteze; Bajesov pristup i multivarijaciona analiza; Markovljevi lanci i Monte Karlo; Bajesove mreže; Uvod u analizu preživljavanja; Cenzurisani podaci; Parametarski pristup, maksimalna verodostojnost; Kaplan-Majer; Nelson-Alen; Kohort studije; Log-rang testovi i Mantel-Hancel; Koksova regresija
Praktična nastava
Bajesova teorema; Osnove Bajesovog pristupa statističkom zaključivanju; Bajesov model intervalnog ocenjivanja; Bajesov pristup testiranja hipoteze; Bajesov pristup i multivarijaciona analiza; Markovljevi lanci i Monte Karlo; Bajesove mreže; Uvod u analizu preživljavanja; Cenzurisani podaci; Parametarski pristup, maksimalna verodostojnost; Kaplan-Majer; Nelson-Alen; Kohort studije; Log-rang testovi i Mantel-Hancel; Koksova regresija
1. Kruschke, J. Doing Bayesian data analysis: A tutorial with R, JAGS, and Stan. Academic Press 2014
2. Donovan, T. M., & Mickey, R. M. Bayesian Statistics for Beginners: A Step-by-step Approach Oxford University Press 2019
3. Moore, D. F. Applied survival analysis using R. Switzerland: Springer 2016
4. Allison, P. D. Survival analysis using SAS: a practical guide. Sas Institute 2010
