Cilj
Ishod
Metode izvođenja nastave
Sadržaj
Literatura
Nakon položenog ispita, studenti će biti osposobljeni da
1.razumeju oblast analitike perfomansi primenom metoda matematičkog modeliranja,
2.upoznaju sa metodom i procedurom primene i statičkim DEA modelima,
3.kreiraju i rešavaju DEA modele u spreadsheet okruženju i koriste speciajlizovani softver,
4.prikupljaju i analiziraju podatke, analiziraju rezultate i kreiraju izveštaje sa preporukama za poboljšanje performansi,
5.analitički i kritički razmišljaju i rade u timu.
Predavanja su praćena odgovarajućim prezentacijama i ilustracijama. Vežbe su bazirane na korišćenju MS Excel (VBA) i specijalizovanih DEA softvera. Studenti će kroz studije slučajeva i izradu završnog projektnog rada analizirati podatke, dobijene rezultate i njihovu upotrebu za poboljšanje performansi.
Teorijska nastava
1-2. Mere i načini merenja performansi. 3. Benčmarking i komparativna analiza performansi. 4. Kvantitativni modeli za
ocenu performansi. 5. Analiza obavijanja podataka – DEA metoda. 6-7. Osnovni statički DEA modeli. 8. Osnovna proširenja
DEA modela. 9. DEA modeli za rangiranje efikasnih jedinica. 10. Procedura primene DEA metode. 11. Analiza i tumačenje
rezultata. 12. Softver za DEA. 13. 14. Primene u bankarstvu i zdravstvu. 15. Primene u obrazovanju i ostale primene.
Praktična nastava: Vežbe i kreativne radionice
1-2. Definisanje mera performansi. Procedura za definisanje mera performansi i analiza sirovih podataka. 3.
Matematički modeli LP (komplementarnost primal-dual) i primena MS Excel solvera za rešavanje. 4. Osnovni primalni
DEA modeli. 5. Ulazno i izlazno orijentisani DEA modeli- grafički prikaz. 5. Osnovni CCR model i BCC model. 6.
Kreiranje modela u spreadsheet okruženju (VBA).7. Ciljni ulazi i izlazi.8. DEA modeli za rangiranje efikasnih jedinica,
matrica unakrsne efikasnosti, 9. Specijalizovani softver za DEA. 10-11. Studija slučaja (praktična analiza u spreadsheet
okruženju). 12-15. Praktične primene (npr. bankarstvo, zdravstvo, obrazovanje, saobraćaj, R&D projekti, IS i dr.).
1.
Krčevinac S., Čangalović
M., Vujčić V., Martić M.,
Vujošević M.
Operaciona istraživanja 1 FON, Beograd 2012
2. Martić M. Analiza obavijenih podataka sa primenama FON, Beograd 1999
3. Savić G. Komparativna analiza efikasnosti u
finansijskom sektoru FON, Beograd 2012
4. Cooper W, Seiford L, Tone K. Introduction to Data Envelopment Analysis and its
Applications, With DEA-Solver Software Springer 2006
5. Zhu, J. Data Envelopment Analysis A Handbook of Models
and Methods. Springer. Springer 2020
