Big data инфраструктура и сервиси

Теоријска настава
Улога big data у пословању предузећа. Big data инфраструктура и сервиси у електронском пословању. Пројектовање информационих система у big data окружењу. Нерелационе базе података. Прелаз са релационог на нерелациони модел података. Увођење контолисане редудансе. Апстракције релационог модела на табелу (big table модел) и на бинарну релацију (key value модел). Скалабилно и дистрибуирано процесирање података у big data окружењу. MapReduce. Big data решења у Apache Hadoop екосистему. Big SQL концепти и решења. Big data аналитика и откривање знања. Big data аналитика у реалном времену. In-database аналитика. Инфраструктура за аналитику у реалном времену, Apache Spark. Примена big data у: електронској трговини, интернет маркетингу, е-управи, е-здравству, е-банкарству. Анализа логова великих веб сајтова. Анализа података из великих електронских продавница. Big data у мобилном пословању. Анализа друштвених мрежа. Сентимент анализа. Анализа мултимедијалних и неструктурираних података у електронском пословању. Примена big data за прикупљање и анализу сензорских података у паметним окружењима. Управљање подацима у big data окружењу. Проблеми приватности и сигурности. Трендови у big data.
Практична настава
Пројектовање big data решења за предузећа. Развој big data решења над нерелационим базама података. MongoDB. Cassandra. Redis. Big data обрада у реалном времену: Apache Spark, Twitter Heron. Имплементација стриминг послова у реалном времену. Управљање ресурсима big data инфраструктуре. Hadoop екосистем за big data: hdfs, Hbase, Yarn, mapreduce, Pig, Hive, Ambari, Zookeeper. Big data аналитика. Apache Mahout. Spark MLlib. Развој персонализованих решења у big data окружењу. Развој система за претрагу података у електронском пословању. Apache Solr. Развој big data решења за системе засноване на мобилним и технологијама интернета интелигентних уређаја. Анализа друштвених мрежа у Python-у. Визуелизација података. Израда пројеката и евалуација развијених решења.