Nazad
[table “184” not found /]
  • Cilj
  • Ishod
  • Metode izvodjenja nastave
  • Sadržaj
  • Literatura

U okviru ovog predmeta studenti stiču osnovna teorijska i praktična znanja o skladištima podataka i procesima ekstrakcije, transformacije i punjenja podataka (ETL).

Stečena znanja o konceptima i karakteristikama skladišta podataka studentima omogućavaju da koriste, projektuju i razvijaju skladišta podataka i ETL procese.

Predavanja praćena odgovarajućim elektronskim prezentacijama. Vežbe bazirane na ilustrativnim i realnim primerima, kroz interaktivni rad sa studentima. Nakon toga, studenti samostalno rade na izabranoj i odobrenoj temi.

Teorijska nastava
Osnovni pojmovi. Skladišta podataka u kontekstu poslovne inteligencije. Komponente logičke arhitekture skladišta podataka. Karakteristike skladišta podataka. Referentne arhitekture sistema skladišta podataka. Fizička arhitektura skladišta podataka. Modeli strukture skladišta podataka. Pratljivost podataka. Pretprocesiranje podataka. Integracija podataka. Razmena podataka.ETL procesi. Savremeni pristupi razvoju skladišta podataka. Obrada podataka u skladištima podataka.
Praktična nastava
Vežbe prate predavanja. Na vežbama studenti dobijaju praktična znanja o konceptima i karakteristikama skladišta podataka i procesima ekstrakcije, transformacije i punjenja podataka.

1. Inmon, W. H. Building the Data Warehouse. Fourth Edition. John Wiley & Sons 2005
2. Kimball, R., & Ross, M. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling. Third Edition. John Wiley & Sons. 2013
3. Suknović M., Delibašić B. Poslovna inteligencija i sistemi za podršku odlučivanju Fakultet organizacionih nauka, Univerziteta u Beogradu 2010

FON Logo Svetli

Брзи линкови

Сервиси

Друштвене мреже

© Copyright 2023, All rights reserved

Powered with 🩷 by FON