Назад
[table “184” not found /]
  • Циљ
  • Исход
  • Методе извођења наставе
  • Садржај
  • Литература

У оквиру овог предмета студенти стичу основна теоријска и практична знања о складиштима података и процесима екстракције, трансформације и пуњења података (ЕТЛ).

Стечена знања о концептима и карактеристикама складишта података студентима омогућавају да користе, пројектују и развијају складишта података и ЕТЛ процесе.

Предавања праћена одговарајућим електронским презентацијама. Вежбе базиране на илустративним и реалним примерима, кроз интерактивни рад са студентима. Након тога, студенти самостално раде на изабраној и одобреној теми.

Теоријска настава
Основни појмови. Складишта података у контексту пословне интелигенције. Компоненте логичке архитектуре складишта података. Карактеристике складишта података. Референтне архитектуре система складишта података. Физичка архитектура складишта података. Модели структуре складишта података. Пратљивост података. Претпроцесирање података. Интеграција података. Размена података.ЕТЛ процеси. Савремени приступи развоју складишта података. Обрада података у складиштима података.
Практична настава
Вежбе прате предавања. На вежбама студенти добијају практична знања о концептима и карактеристикама складишта података и процесима екстракције, трансформације и пуњења података.

1. Inmon, W. H. Building the Data Warehouse. Fourth Edition. John Wiley & Sons 2005
2. Kimball, R., & Ross, M. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling. Third Edition. John Wiley & Sons. 2013
3. Сукновић М., Делибашић Б. Пословна интелигенција и системи за подршку одлучивању Факултет организационих наука, Универзитета у Београду 2010

FON Logo Svetli

Брзи линкови

Сервиси

Друштвене мреже

© Copyright 2023, All rights reserved

Powered with 🧡 by FON