Cilj
Ishod
Metode izvodjenja nastave
Sadržaj
Literatura
Nakon položenog ispita, studenti će biti osposobljeni da:
1. razumeju i primene metode i tehnike poslovne analitike u lancima snabdevanja,
2. analiziraju podatke o poslovanju lanaca snabdevanja,
3.predvidjaju buduće vrednosti performansi lanaca snabdevanja,
5. prepoznaju optimizacione probleme u lancima snabdevanja, formulišu i reše odgovarajuće matematičke modele i donose
odgovarajuće poslovne odluke,
6. koriste softvere za analitiku lanaca snabdevanja,
7. analiziraju rezultate i kreiraju poslovne izveštaje,
8. analitički i kritički razmišljaju i rade u timu.
Teorijska nastava:Uvod u lance snabdevanja – osnovni pojmovi. Deskriptivna analitika u lancu snabdevanja. Prediktivna
analitikau lancu snabdevanja. Preskriptivna analitikau lancu snabdevanja. Predvidjanje tražnje i načini prevazilaženja
efekta biča u lancu snabdevanja. Planiranje nabavke. Analitika zaliha. Planiranje prodaje i izveštavanje. Optimizacija
transporta. Upravljanje rizikom u lancima snabdevanja. Merenje performansi lanca snabdevanja. Softverska podrška za
analitiku lanca snabdevanja. Napredna analitika u lancu snabdevanja.
Praktična nastava(auditorne vežbe): Uloga i značaj analitike u lancu snabdevanja. Metode i tehnike deskriptivne
analitike(npr. mapiranje lanca snabdevanja). Metode i tehnike prediktivne analitike(npr. vremenske serije, linearna i
nelinearna regresija). Metode i tehnike preskriptivne analitikeu optimizaciji lanaca snabdevanja. Metode za predvidjanje
tražnjeu lancima snabdevanja. Analitika dobavljača i planiranje nabavke. Stohastički modeli za upravljanje zalihama.
Metode teorije igara za odredjivanje cena proizvoda. Optimizacija transporta i rutiranje. Modeli za merenje performansi
lanca snabdevanja. Big Data analitika u lancu snabdevanja. Metode za tretiranje nedostajućih podataka. Sistematizacija,
analiza i vizuelizacija podataka i pravljenje poslovnih izveštaja. Softveri za analitiku lanaca snabdevanja.
1. Vasiljević, D., Cvetić, B.,
Danilović, M.
Menadžment logistike i lanaca snabdevanja, drugo
dopunjeno i prošireno izdanje
FON, Beograd 2018
2. S. Chopra and P. Meindl Supply chain management: Strategy, planning, and
operation (7th Edition) Pearson 2019
3. L. Krajewski, L. Ritzman and
M. Malhotra
Operations management, Processes and Supply
Chains (12th Edition) Pearson 2016
4. R. Saxena, A. Srinivasan Business Analytics: A Practitioner’s Guide Springer 2013
5. J. R. Evans Business Analytics: Methods, Models and Decisions Pearson 2013
6. N. R. Sanders
Big Data Driven Supply Chain Management: A
Framework for Implementing Analytics and Turning
Information Into Intelligence
Pearson 2014
